尹军琪:辨析 |“智能”还是“智慧”

作者:尹军琪 时间:2018/04/11 来源:

        有些东西,我们虽然耳熟能详,却不知其确切含义。“智能”与“智慧”就是这样一对词语,日常生活中,我们经常看到“智能物流”、“智慧物流”这样的说法,也知道两者是有差异的,但到底差异是什么却说不清楚。今天我们就来做一个简单讨论。一家之言,虽然不足为信,然而道理将越辨越明。

        “智”与“慧”的含义

        首先来看看“智”与“慧”的定义:

        智knowledge; Intelligent

        聪明,见识:智力,智慧,智商,智育,智能,智谋,才智,机智,理智,明智,足智多谋,利令智昏。

        慧wisdom

        聪明,有才智:聪慧,智慧,颖慧,慧黠(聪明而狡猾),慧心。

        由此可见,“智”和“慧”有相同之处,但也有差异。首先,智与慧在上述语境下不能互换;其次,在汉语的原意上也是有差异的,有道是每日学习谓之智,心灵丰满谓之慧。佛有慧根一说,有智者一说,两者有一些差异。

        简单来说,我理解智不是人所独有的,慧却只是人所独有的。有些动物也许有一定智力,如猿猴、大象、猪狗等,但却绝对无法具备人类所独有的“慧心”。

        “智慧”与“智力”的差异

        智力(智能)Intelligence

        智力是指生物一般性的精神能力。指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力,包括记忆、观察、想象、思考、判断等。这个能力包括以下几点:理解、判断、解决问题,抽象思维,表达意念以及语言和学习的能力。当考虑到动物智力时,“智力”的定义也可以概括为:通过改变自身、改变环境或找到一个新的环境去有效地适应环境的能力。智力也叫智能,是人们认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力。智力包括多个方面,如观察力、记忆力、想象力、分析判断能力、思维能力、应变能力等。智力的高低通常用智力商数来表示,是用以标示智力发展水平。一个人的智商高低是可以量化的。智慧却没有办法测量。


  •     智慧


        智慧(狭义的),它是生物所具有的基于神经器官(物质基础)一种高级的综合能力,包含有:感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。智慧让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙、现状、过去、将来,拥有思考、分析、探求真理的能力。与智力不同,智慧表示智力器官的终极功能,与“形而上谓之道”有异曲同工之处,智力是“形而下谓之器”。智慧使我们做出导致成功的决策,有智慧的人称为智者。

        智慧是由智力系统、知识系统、方法与技能系统、非智力系统、观念与思想系统、审美与评价系统等多个子系统构成的复杂体系蕴育出的能力。包括遗传智慧与获得智慧、生理机能与心理机能、直观与思维、意向与认识、情感与理性、道德与美感、智力与非智力、显意识与潜意识、已具有的智慧与智慧潜能等等众多要素。

        观自心者觉,知自过者悟,觉悟者智慧。这说明智慧只有人类才能具有。

        综上所述,智慧具备形而上的特征,智力则具备形而下的特征,两者之间的差异是根本性的。

        人工智能(Artificial Intelligence)

        人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

        1956年美国的几位心理学家,数学家,计算机科学家和信息论学家在Dartmonth大学召开了会议,提出了人工智能这一学科,到现在已有60多年的历史。它的发展先后经历了“认知模拟”,“语意信息理解”,“专家系统”等多个阶段,在理论和应用上也取得了一些进展,但由于长期陷入模仿人类智力的误区,在上世纪90年代即已经陷入瓶颈。

        直到本世纪大数据理论和深度学习方法的兴起,人工智能迎来重大突破。2016年4月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以4:1战胜了围棋世界冠军韩国的李世石,引起轰动。这是人工智能第一次战胜世界顶级职业围棋手。人工智能在围棋上取得的突破,具有划时代意义。这种以目标为导向的思维方式,彻底走出了以前单纯模仿人类智力的研究误区。可以预见,人工智能将在短期内取得重要突破,并在实际应用中发挥至关重要的作用。

        人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

        人工智能的人工(Artificial)一词,是与自然(Nature)相对应的,即非自然的。可以说,尽管人工智能取得了重大突破,但其应用还局限在非常有限的场合,如棋类、游戏之中。另一方面,基于大数据的人工智能技术将具有广阔的应用前景。

        “智能物流”还是“智慧物流”?

        前面已经说过,智慧与智能是两个不同的概念。具体应用到物流领域也是如此。要说来源,欧美的说法均是采用Smart logistics来表达,虽然个别地方也采用Intelligent logistics一词,以便与人工智能相对应,但其含义还是不一样的。

        客观的说,现在我们所定义的不管是“智能物流”还是“智慧物流”,在实际生活中还没有出现,甚至连端倪都还没有。但这并不妨碍我们去实践和去探索。事实上,无论是在物流领域还是在其他领域,基于大数据和互联网技术的应用,已经取得广泛的应用成果,这当然可以看作是人工智能的一部分。

        抛开国外的定义不说,仅就名词本身而论,”智能物流”和”智慧物流”在内容上还是有很大差异的。因此,具体如何称呼,未来还应有科学的定义。

        Smart logistics,从字面上看,应该称为“敏捷物流”。这样的物流系统是客观存在的,并且在日常生活中得到了广泛的应用。敏捷物流就其内容看,无论是自动化技术,还是自动感知和决策,都在不断的发展,并且这种发展速度越来越快。

        智能物流,是指广泛运用人工智能技术,使物流系统具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流过程中某些问题的能力。简单来说,所谓智能物流系统,就是人工智能物流系统的简称。智能物流将随着人工智能的发展,遵循由浅入深,由局部到整体,由低级到高级的一个发展过程。应该指出的是,在实际应用中,很多自动化系统统统被称为智能系统,是很不恰当的和错误的,也给物流概念带来混乱。事实上,就目前来说,中国乃至全世界还没有一个真正意义上的智能物流系统。

        最后,从人工智能的角度看,所谓的智慧物流应该是不可能存在的,退一万步讲,即使未来有所谓的智慧物流,那也是智能物流发展的极致阶段所起的一个名字或术语。也许未来人工智能技术会超越人类的智能所能达到的高度,然而,所有这些能力均应局限人工智能层面,与人类的智慧并非一回事。很多科幻小说,包括很多科学家都担心人工智能会有一天会失控,但我们应该有理由自信,人类的智慧将最终战胜由人工智能武装起来的机器和机器人。

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